Data sciresponsibilities: design, create, test and implement complex models and algorithms that drive analytical solutions throughout the organization conduct advanced statistical and other analysis to provide actionable insights, identify trends, and measure performance. Collaborate with translators and understands business problems to implement scalable and sustainable solutions coordinate with mis, digital specialists, and data engineers to deliver holistic analytical solutions support translators in communicating the design, functioning and output of the analytical models/solutions developed ensure timely analysis and testing for regular maintenance of solutions over time qualifications/requirements: ms/phd(computer science or electronics), or ms in computer applications, economics, statistics or mathematics or related technical discipline 2-3 years experience in a statistical and/or data science / business intelligence role should have experience in machine learning, statistics, optimization or related fields deeper experience in working with large data sets, simulation/ optimization or distributed computing tools is a plus experience with programming is required specific experience in r or python is a plus experience of working with large data sets, simulation/ optimization and distributed computing tools (map/reduce, hadoop, hive, spark, etc.) is a plus strong analytical and problem-Solving skills strong understanding of agile methodologies openness to working in agile environments with multiple stakeholders professional attitude and service orientation team player good verbal and written communication skills quick learner to business needs and translate them into potential analytics solutions strong work ethic ability to work at an abstract level and gain consensus able to build a sense of trust and rapport that creates a comfortable and effective workplace attitude to thrive in a fast-Paced environment open minded to new approaches of learning.
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