Desafios da posição (atividades x propósito da posição você será responsável por...)
- Projetar e desenvolver soluções para uma plataforma de dados escalável e robusta, com foco na otimização de custos, segurança, governança e observabilidade.
- Desenvolver pipelines de dados robustos e confiáveis, garantindo a integridade, segurança e desempenho dos dados em real time e batch
- Identificar e implementar melhorias contínuas na infraestrutura de dados, visando aprimorar a eficiência, confiabilidade e escalabilidade
- Liderar iniciativas de governança de dados, arquitetura, garantindo qualidade, rastreamento de dados e catálogo de metadados
- Garantir a qualidade dos dados por meio da implementação de práticas e processos de governança de dados, incluindo monitoramento contínuo, limpeza e enriquecimento de dados.
- Liderar a implementação de plataforma mlops para disponibilização de modelos em produção.
- Contribuir ativamente para o roadmap de dados/ml
Requisitos da vaga
O que estes desafios irão demandar de você (conhecimentos e habilidades: formação e/ou requisitos técnicos imprescindíveis/necessários)
Experiência em trabalhar em ambientes de nuvem (gcp/aws). Boas práticas para implementação eficiente de ferramentas (bigquery, compute engine, dataproc, databases...)
Experiência em condução de projetos com foco em métricas de sucesso e foco nos objetivos estratégicos.
Experiência em implementação/evolução de arquitetura orientada a eventos.
Experiência prática com ferramentas de orquestração de dados, como airflow e/ou similares
Experiência sólida com linguagens spark, sql e python.
Experiência com desenvolvimento e implantação de plataformas de dados resilientes e escaláveis
Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis
Conhecimento em iac e devops.
Será um diferencial se você tiver (conhecimentos e habilidades: formação e/ou requisitos técnicos desejáveis)
Experiência com alguma ferramentas de catálogo de dados (amundsen, openmetadata)
Experiência com iac (terraform e afins)
Experiência em implementação de modelos de ml em escala.
Visão de governança de dados.
Faz sentido para você?
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Benefícios da vaga
R$ 1000,00 uma vez ao ano para upgrade nos equipamentos de trabalho.
R$ 250,00 mensal para auxílio ao estudo
R$ 175,00 auxílio de luz e internet + 100,00 auxílio academia.
Além dos equipamentos de trabalho como notebook.
Informações adicionais
Contrato:
Pj
Localização:
Remota.
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