A phonetrack nasceu da vontade de transformar a relação entre empresas e consumidores através da inteligência aplicada à acreditamos que o papel da voz, além de um canal de contato, é também fonte de dados inteligência artificial à nossa expertise, trazendo aos nossos clientes uma plataforma que mensura dados de voz e ajuda na tomada de curitibanos, mas também somos do mundo. Somos jovens e inovadores e desde 2015 trabalhamos para crescer e conquistar ainda mais lugares. Por conta disso, fomos selecionados para o google for startups 2019, pelo programa de aceleração radar santander 2019 e em 2020 pelo cubo uma startup com o pé no chão. Aprendemos muito com os nossos erros e acertos e acolhemos as lições aprendidas. As pessoas são acessíveis, independente da área e há muita conversa e troca entre os há possibilidades reais de você participar de outros projetos, que não necessariamente sejam da sua área de atuação e o crescimento e amadurecimento acontecem entre os times e não só de maneira individual./nrequisitos obrigatóriosgraduação completa em ciência da computação, sistema de informação, engenharia da computação ou áreas relacionadasexperiência em big data, data engineering, linguagem sql e/ou machine learningexperiência prática em machine learning com ferramentas como tensorflow, keras ou scikit-Learnexperiência em programação e engenharia de software, principalmente python, r ou javaconhecimento de utilização de llmrequisitos desejáveis ( você se destacará muito se tiver)experiência prática em nlp (natural language processor): classificação, taxonomia, tópicos, ranking, extração, predição e clusteringexperiência prática em algoritmos de ml, redes neurais e forecastingexperiência em ml relacionada à áudiosexperiência com: docker, ambientes cloud (aws, gcp, etc), linux e git/nquais são as responsabilidades?Atuar em um time de machine learning e data scienceentender os objetivos de negócio e ajudar a desenvolver os modelos de experimentaçãoanalisar e aplicar algoritmos de ml que sejam adequados para resolver os desafios de produtoanalisar qualidade de dados e garantir isso através de limpeza e curadoria dos mesmoscriar e supervisionar o processo de obtenção de dados, quando mais dados forem necessárioscriar e aperfeiçoar a extração de features em áudios de telefonia, whatsapp e afinscriar e definir estratégias de validação e reengenharia de features necessáriasanalisar erros nos modelos e predições, além de definir estratégias de correçãofazer deploy de modelos em produção.
Para otimizar sua experiência durante a navegação, fazemos uso de cookies.
Ao continuar no site, consideramos que você está de acordo com nossa
Política de Privacidade.
PROSSEGUIR
Aguarde, vamos preparar as informações para envio.
Preparando seu currículo.
Identificando os e-mails.
Realizando o envio.
, vimos aqui que faz tempo que você não atualiza seu currículo.
A última alteração foi em: .
Faça uma revisão para que os recrutadores acessem seu currículo já atualizado e receba convites para entrevistas!
Candidatura realizada com sucesso!
Para agilizar sua busca por empregos identificamos que são perfeitas para você.
Simplifique sua jornada e envie seu currículo automaticamente para estas vagas.
Muito bem, !
Seu currículo foi enviado para de em . Confira os detalhes no seu e-mail.
Agora, complete seu currículo para ter até 10x mais chances de visualização!
Esta vaga é de um site externo!
Esta vaga é de um site externo e você sairá do Trabalha Brasil.
Candidate-se em mais vagas para que mais empresas vejam seu currículo! 🚀
Preparando seu currículo.
