Sobre a empresaem maio de 2010, após perder sua filha para uma doença chamada sepse, foi que jac fressatto criou a robô do uso da nossa tecnologia, ajudamos entidades para tomarem decisões mais assertivas, salvar vidas e gerar economia de custos.A robô laura já ajuda a salvar pelo menos 18 vidas por dia e já passamos a marca de 8 milhões de atendimentos suportar nosso crescimento e novos projetos, precisamos aumentar nosso da lauraoportunidade de trabalhar em uma das 100 startup to watch do brasil, com crescimento de 250% no último anovivência com um time multidisciplinar de profissionais: engenheiros, desenvolvedores, designers, cientistas de dados, médicos e em um local que valoriza a discussão em grupo, troca e compartilhamento de de aprendizado e desenvolvimento objetivo:democratizar o acesso a saúde através da tecnologia para ajudar a salvar vidasnosso propósito#borasalvarvidasconheça mais sobre nós e nossa história clicando aqui: _mud2bx8u e atribuiçõesprocessar dados para desenvolvimento de modelos de machine learninganalisar os dados da laura a fim de encontrar informações relevantes sobre produtos e negóciosgerar relatórios com os resultados das análisesprocessar, limpar e verificar a integridade dos dados oara análisepesquisar novas práticas e tendências para data science e ml (mercado e literatura)testar e validar modelos preditivos garantindo uma boa performanceapresentar informações usando técnicas de visualizações de dadosestruturar os dados para trilha de processamentointegrar ferramentas para o desenvolvimento de dadosplanejar os fluxos de entrada, saída e processamento de dados (arquitetura)integrar ao sistema da laura os resultados do desenvolvimento do ds (foco em qualidade e escala).Requisitos e qualificaçõesconhecimento em programação, preferencialmente pythonexperiência com produtização em escala de modelos (disponibilização através de apis rest, por exemplo)bons conhecimentos em algebra, cálculo, estatística, lógicaconhecimentos em extração de banco de dados, sql, nosqlexperiência com os frameworks de ds: numpy, pandas, jupyter notebooks, rstudioconhecimento em algoritmos de desejáveisgit - Noções de versionamentoambiente cloud aws (s3, sagemaker, lambda, etc)inglês - Comunicação e escritaboas práticas de programação - Clean code, design patternsnoções de pipelines automatizadas/ fluxo de dados, mlopstensorflow.
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