experiência: liderar e treinar uma equipe de engenheiros de dados e desenvolvedores de visualização projetando, desenvolvendo e implantando tarefas de etl para processar petabytes de dados por meio de nossa plataforma de big data, permitindo iniciativas de análise e ciência de dados. experiência prática em design de etl, mapeamento de origem e destino, código etl complexo de ajuste de desempenho e desenvolvimento experiência com automação de infraestrutura, automação de compilação e automação de implantação experiência em trabalhar com git, svn ou vsts experiência na conexão com fontes heterogêneas, incluindo sap ecc, hadoop, hive, amazon, azure, salesforce, sap, entre outros experiência com vários formatos de arquivo e objetos de localização de arquivos, incluindo sftp, ftp, local, hdfs, adls, blob, amazon s3 bom entendimento do cluster hdinsight, microsoft sql servers, bem como bancos de dados rdbms e bancos de dados no-Sql conhecimento de dimensões que mudam lentamente, extrações de fluxo de dados abap, esquema estrela, esquema de floco de neve, oltp e olap experiência prática de plataformas em nuvem, especialmente microsoft azure, amazon web services (aws), google cloud platform (gcp)
Tempo de contrato: indeterminado
Horário: comercial
Formação acadêmica: sim
Observações: experiência prática em design de etl, mapeamento de origem e destino, código etl complexo de ajuste de desempenho e desenvolvimento experiência com automação de infraestrutura, automação de compilação e automação de implantação experiência em trabalhar com git, svn ou vsts experiência na conexão com fontes heterogêneas, incluindo sap ecc, hadoop, hive, amazon, azure, salesforce, sap, entre outros experiência com vários formatos de arquivo e objetos de localização de arquivos, incluindo sftp, ftp, local, hdfs, adls, blob, amazon s3 bom entendimento do cluster hdinsight, microsoft sql servers, bem como bancos de dados rdbms e bancos de dados no-Sql conhecimento de dimensões que mudam lentamente, extrações de fluxo de dados abap, esquema estrela, esquema de floco de neve, oltp e olap experiência prática de plataformas em nuvem, especialmente microsoft azure, amazon web services (aws), google cloud platform (gcp)
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