Irá trabalhar em uma equipe de cientista de dados, auxiliando-Os a colocar os modelos de machine learning em produção. Principalmente no desenvolvimento de apis para servir os resultados desses modelos, mas também auxiliar com boas práticas de engenharia de software como: - Identificar as necessidades das aplicações consumidoras (produtos da empresa mantidos por outras equipes) - Arquitetar formatos e schemas para os resultados - Escolher stack para servir a api - Auxiliar no desenvolvimento de testes de código - Criação de pipeline de execução de testes para merge no repositório - Auxiliar na estruturação de repositórios.
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