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1 VAGA DE Desenvolvedor EM Barueri / SP
Desenvolvedor
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
Barueri / SP
Somos mais que uma máquina, somos uma Lideramos o segmento de pagamentos eletrônicos na américa latina. Em 2018, capturamos em nossas plataformas mais de 6,9 bilhões de transações e R$ 616,6 bilhões em volume financeiro. A nossa crença é mover o mercado, e a ponta de pagamento é a porta de entrada para diversos serviços inteligentes e conectados entre si: Oferecemos um portfólio de soluções para atender às necessidades dos nossos mais de 1,1 milhão de clientes, desde os empreendedores individuais até os grandes varejistas espalhados por todo o país. Além de uma estrutura que mantém os negócios em movimento, com tecnologia de ponta, logística eficiente e os mais rígidos padrões de segurança, provocamos o mercado a evoluir. Inquietos, somos máquina, internet, celular e o que mais vier. Como cientista de dados, você terá a oportunidade de usar nosso vasto data hub para gerar insights de negócio para a ci, além de criar mods preditivos que impactem positivamente o resultado da companhia, com aumento da satisfação dos nossos clientes, incremento de receitas ou otimização de custos. Se você quer trabalhar com data science em um ambiente colaborativo, essa é oportunidade ideal para você! procuramos pessoas curiosas e resilientes para participar de um grupo focado em criar mods e dar recomendações de negócio, utilizando estatística e machine learning. O que você fará no dia-a-dia: Criar mods que impactem positivamente o resultado da ci, utilizando machine learning; Fazer recomendações de negócio para diversas áreas da companhia, utilizando técnicas estatísticas (análises diagnósticas/prescritivas, testes a/b, testes de hipótese, etcacompanhar a performance dos mods de machine learning em produção, garantindo que eles estejam entregando o resultado esperado; Negociar prazos e "entregáveis" com áreas parceiras; Montar e apresentar materiais para executivos, com mensagens impactantes. O que estamos buscando: experiência profissional com p menos uma das seguintes linguagens de programação: Python, r, sas, scala; Facilidade em manipular grandes quantidades de dados usando linguagem sql [lembra que estamos falando de quase 7 bilhões de transações por experiência com modelagem preditivamachine learning Leitura fluente em inglês [afinal, grande parte do material disponível sobre data science está em inglêshabilidade de explicar detalhes técnicos de estatística e machine learning para executivos de negócios; Facilidade para aprender e curiosidade intelectual; Pós-graduação em estatística, matemática, computação ou área correlata será considerado um diferencial; experiência com big data (hadoop, spark, hive, impala) será considerado um diferencial; experiência com ferramentas de visualização de dados (tableau, qlikview, microstrategy, powe, datastudio etcserá considerado um diferencial.
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