Requisitos:
Capacidade lógica e analítica para transformar problemas de negócios complexos em soluções operacionais orientadas a dados
Com experiência
Noções de classificação e clusterização, algoritmos apriori, forecast e ml (análise/ciência de dados)
Python (pandas, numpy, scikit-Learn)
Sql (bq/aws/postgres/mongo) datavizga4.
Airflow
Gcp
Looker/data studio
Github
Docker
Firebase, incluindo firebase real time dataset
Ferramentas presentes no firebase (dynamic links, messaging, in-App messages)
Noções sobre o funcionamento dos deeplink e utms.
Atividades:
Desenvolver estudos, análises e dashboards a partir do tratamento e uso dos dados gerados pela jornada dos nossos clientes (restaurantes e usuários) dentro do nosso app com o intuito de propor melhoria continua do produto entender comportamento dos clientes e como segmentá-Los
Levantar pontos de oportunidade e redução de fricção que atrapalhem a execução de ativação e pedido.
Benefícios:
Vale transporte vale alimentação
Salário: A combinar
Horário: comercial
Regime de contratação: efetivo (clt)
Vagas: 1.
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