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1 VAGA DE Analista de Engenharia do Produto EM Barueri / SP
Analista de Engenharia do Produto
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
Barueri / SP
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Aprendiz
A porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de três verticais de negócio: porto seguro, porto saúde e porto bank. A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética, que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 13 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o brasil.O aprendizado faz parte do nosso dna, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-Estar, em uma empresa genuinamente humana./nformação em engenharias, sistemas de informação, ciências da computação, administração, matemática, ciências de dados, estatística, economia ou áreas correlatasidioma/ nível: inglês funcionalexperiência em bigdatadomínio de linguagens de programação python e sparkexperiência na construção de pipelines de ingestão e manipulação de dados etl/ eltexperiência na construção de soluções com a gcp e seus principais serviçosexperiência na ingestão, integração e processamento de dados, streaming e batchexperiência pratica na construção de soluções arquiteturais de dados e camadas de dadosexperiência na construção de soluções com a cloud azure, data bricks e seus principais serviçosconhecimento com ecossistema hadoop: (mapreduce, hive, spark)integração contínua e entrega contínua (cicd)experiência em ferramentas de data visualization como tableau e power bi, será um diferencialconhecimento com redes, segurança e infraestrutura./ncriar e manter fluxos de dados (estruturados ou não) que suportem soluções de bi, analytics, data science e machine learningassegurar a correta utilização das aplicações, softwares e camadas de dados de bi e analytics na empresamonitorar os processamentos de preparação e carga de dados e relatórios das áreas, com a finalidade de garantir a atualização dos dados e informaçõesconstruir interfaces (apis/self service) para acesso aos dadosdesenhar e construir novos modelos/pipelines de dados e criar novos processos de etl/elt e otimizar existentes aplicar e multiplicar o conhecimento das melhores práticas de engenharia e governança de dados.
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