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1 VAGA DE Coletor de Dados EM Aracaju / SE
Coletor de Dados
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
Aracaju / SE
Aprendiz
Cientista de dados Como cientista de dados Desempenhará um papel chave no desenvolvimento e otimização de modelos Preditivos e prescritivos utilizando dados internos e externos que visem a Geração de insights para operações de vendas, marketing e atendimento ao da área: Você irá trabalhar em Nossa área de monetização. Esta área é responsável por toda a estratégia de Dados e valores do produto. Irá trabalhar diretamente com especialistas em Precificação, compras, rentabilidade, estratégia de mercado, entre outros. Posição fundamental para o crescimento do produto de forma escalável e Sustentável. O seu desafio será: Fazer perguntas e Encontrar respostas, dentro dos dados, que o resto do time não consegue ver. Conduzir, com apoio da Liderança e equipe, a elaboração, manutenção e otimização de modelos preditivos E prescritivos baseados em algoritmos estatísticos que visem oferecer insights Para negócios e otimização de operações de vendas, marketing e atendimento ao Cliente Fazer análises Exploratórias e construir visualizações de dados para que as análises sejam Consumidas por outras áreas Apoiar a equipe de Dados que visem a otimização da qualidade e uso desses dados, bem como seu Tratamento e limpeza para melhores resultados nos modelos construídos. Interagir com outros Produtos para compreender e estruturar as diversas fontes de Dados. Se reunir, entender e Traduzir necessidades de negócios e operações em possíveis soluções baseadas em Modelos estatísticos. Algumas qualificações esperadas: Graduação completa em Estatística, engenharias, ciências da computação, análise de sistemas, Matemática aplicada, física ou cursos semelhantes experiência de 3+ anos Como cientista de dados Perfil detalhista, Analítico, investigativo e curioso experiência avançada em Sql experiência avançada em Extrair, transformar e carregar (etl) dados de um banco de dados para outro experiência avançada em Mineração, modelagem e manipulação de grandes volumes de dados experiência avançada em Modelagem estatística preditiva e prescritiva Conhecimentos em Ferramentas de visualização, especialmente power bi inglês avançado Domínio de técnicas de Aprendizado de máquina são um diferencial.
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