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1 VAGA DE Analista de Negócios EM Aracaju / SE
Analista de Negócios
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
Aracaju / SE
Home Office
Efetivo/CLT, Aprendiz
Estamos procurando um cientista de dados sênior para fortalecer e estruturar a ciência de dados. Suas tarefas incluirão:? Criação e produção de modelos de aprendizado de máquina para uma ampla gama de cenários potenciais. Você pode modelar a conversão de nossos usuários no aplicativo, prevenção de fraude, lucratividade dos parceiros e muitos outros aplicativos.? Projetar e analisar experimentos. Queremos melhorar o produto com base em evidências científicas. Experimentos são parte fundamental desse processo, pois são a melhor forma de mensurar o resultado efetivo das ações. Você projetará como os experimentos serão aplicados para testar novos recursos e analisar os resultados.? Pesquisa preditiva / de produto. Quando os experimentos não são possíveis ou queremos desvendar novas ideias, recorremos à pesquisa de produtos. Para responder a uma pergunta de pesquisa, você decidirá quais fontes de dados usar (ou criar) e explorar padrões ocultos, seja visualizando ou aplicando seu conjunto de ferramentas econométricas para entender a relação entre múltiplas variáveis.? Comunicar resultados. Os resultados das análises e experimentos são ineficazes se não forem comunicados adequadamente às partes interessadas certas. Você trabalhará com eles antes, durante e depois da pesquisa para garantir que tomem a ação certa, com base na resposta certa para a pergunta certa.? Contribuir para o roteiro da ciência de dados. Você assumirá uma função de liderança na identificação de oportunidades para projetos de ciência de dados, estimando o impacto potencial das soluções e alinhando-Se com as partes interessadas em um plano de implementação. Seu perfilprocuramos alguém que prospera em um ambiente de alto ritmo, gosta de se aventurar em territórios desconhecidos e é capaz de lançar suas ideias. Se você tem uma mentalidade analítica, interesse em resolver quebra-Cabeças e sagacidade para transformar ideias em realidade, talvez seja a pessoa ? Mínimode experiência profissional relevante? Uma base quantitativa, seja em engenharia, física, matemática, econometria, economia? experiência com a produção de modelos de aprendizado de máquina usando docker e kubernetes? Familiaridade com bibliotecas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, como tensorflow, keras, pytorch, pymc3, scikit-Learn? Proficiência em python? Proficiência em sql? experiência na liderança de uma equipe de cientistas de dados? Capacidade de comunicar conceitos estatísticos para públicos não técnicos? Fluência em português e inglês coisas que gostaríamos que você soubesse? experiência com design e análise de experimentos? experiência com estatísticas bayesianas? Hadoop ou spark
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