Sobre o nosso cliente:
A [nome da empresa] com sede em [local da sede], [fornecer detalhes da empresa, ex: nicho de atuação, soluções criadas/fornecidas pela empresa número de funcionários, etc.]
Como é o dia a dia de um [nome da vaga] na [empresa contratante]:
Informar atividades que a pessoa candidata desempenhará em sua função
É preciso ter:
Requisitos obrigatórios
É bom ter:
Requisitos desejáveis/flexíveis
O que é oferecido:
Benefícios
Data-Sheets-Userformat=2:,3:1:0,10:0,11:4,12:0,15:poppins,28:1 data-Sheets-Textstyleruns=1:01:175,2:5:11:1971:373,2:5:11:4381:510,2:5:11:5251:550,2:5:11:5611:594,2:5:11:613A share people hub em parceria com a abi growth group ab inbev, busca por uma pessoa engenheira de dados sênior (back end), para atuação híbrida em campinas/o nosso cliente:ab inbev é uma extensão da ambev, mas com uma estrutura global mais estratégica. A ambev, ao longo dos anos, cresceu principalmente através de aquisições. Um exemplo é a aquisição da cervejaria americana anheuser-Busch, produtora da budweiser (ab). Outro marco foi a compra da interbrew (in), conhecida pela stella artois, o que os levaram a unir essas iniciais, e a parte final bev de ambev. Assim, a ab inbev representa a estrutura global, focada em estratégias internacionais e na gestão de mais de 500 marcas em todo o mundo. Hoje é a maior cervejaria do mundo, presente em cerca de 50 países. O abi growth group (divisão de crescimento da abi) unifica as equipes business-To-Business (B2B), direct- To-Consumer (dtc), sales & distribution e marketing para acelerar de forma mais eficiente a transformação digital da ab inbev. O grupo abriga um robusto conjunto de produtos, incluindo bees, zé delivery, tada delivery e perfectdraft.
Responsabilidades:
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando azure data factory e azure databricks.
Implementar e otimizar processos de etl (extract, transform, load).
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando pyspark.
Desenvolver scripts e automações em python.
Realizar modelagem dimensional para suportar análises de bi.
Colaborar com equipes de marketing e bi para entender requisitos e fornecer soluções de dados eficazes.
Garantir a integridade e a qualidade dos dados.
Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados.
Documentar processos e fluxos de trabalho de dados.
Requisitos:
Experiência sólida em python e spark.
Conhecimento avançado em sql.
Experiência com azure data factory e azure databricks.
Compreensão de modelagem dimensional e conceitos de bi.
Experiência prévia em engenharia de dados em um nível sênior.
Inglês avançado (escrita e conversação).
Formação preferencialmente em tecnologia da informação, ciência da computação, engenharia de dados ou áreas relacionadas.
Diferenciais:
Experiência com outras ferramentas e serviços do azure.
Conhecimento em outras linguagens de programação como scala ou java.
Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, power bi).
Certificações em azure ou outras tecnologias relevantes.
Sobre o nosso cliente:
A [nome da empresa] com sede em [local da sede], [fornecer detalhes da empresa, ex: nicho de atuação, soluções criadas/fornecidas pela empresa número de funcionários, etc.]
Como é o dia a dia de um [nome da vaga] na [empresa contratante]:
Informar atividades que a pessoa candidata desempenhará em sua função
É preciso ter:
Requisitos obrigatórios
É bom ter:
Requisitos desejáveis/flexíveis
O que é oferecido:
Benefícios
Data-Sheets-Userformat=2:,3:1:0,10:0,11:4,12:0,15:poppins,28:1 data-Sheets-Textstyleruns=1:01:175,2:5:11:1971:373,2:5:11:4381:510,2:5:11:5251:550,2:5:11:5611:594,2:5:11:613benefícios:
Bônus por desempenho
Bônus de assiduidade
Plano de previdência privada
Auxílio refeição
Ambiente e código de vestimenta casual
Dias de folga
Seguro saúde, odontológico e de vida
Descontos em medicamentos
Parceria com wellhub
Subsídios para creche
Descontos em produtos da ambev
Parceria com o clube ben
Bolsa de estudos
Material escolar
Plataformas de idiomas e treinamentos
Auxílio transporte
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